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企業服務大屏數據可視化解決方案
adinnet / 2019-09-17 11:12 /數據可視化
傳統企業服務行業應新舊更替,擁抱未來,用互聯網+武裝自己,建立一站式標準化平臺。用標準化的產品、規?;陌l展、品牌化的運營來突破舊的行業格局。
如何結合用戶行為數據與業務數據分析,運用好網站統計、網站分析、APP數據分析、小程序數據分析等領域的數據分析方法進行深入的用戶行為分析,挖掘新的增長點,成為每一家軟件企業面臨的首要問題。
一、企業服務大屏數據可視化問題及解決方案
1. 解決流量難題,降低獲客成本
內置渠道和推廣分析報表,區分不同渠道的投放效果, 追蹤各個渠道用戶在產品內的轉化與留存情況,甄別優質渠道和劣質渠道,精細化追蹤,提高渠道 ROI。
2. 找到用戶流失的原因,提高用戶轉化率
通過大數據平臺創新的宏觀轉化與微轉化6大行為分析模型,還原用戶的真實行為路徑,根據不同步驟的轉化率差異,發現和找到用戶流失的關鍵節點,定位問題,優化產品,提高最終的用戶轉化率。
3. 用戶行為可視化,提高產品使用體驗
用戶究竟是如何使用產品的? 用戶在關注哪些功能和信息呢?數據可視化通過將用戶的點擊、瀏覽、滾動屏幕、停留等行為可視化,用行為熱圖形象的展示和分析; 同時還記錄用戶的輸入等行為,以視頻的形式進行播放,讓你感覺就像用戶在你眼前操作,可以非常直觀高效的分析數據。
4. 精細化運營,提高運營效率
根據用戶行為和用戶屬性進行分群,掌握用戶畫像,通過自動化運營工作,采用內容運營、活動運營等方式,促使用戶持續活躍,實現運營與營銷,降低運營成本。
5. 提升用戶體驗,科學決策工具
當有多種待選產品、運營方案時,哪種方式最好?大數據可視化平臺用戶分流測試工具,通過科學的A/B測試方法,進行先驗性測試,以最小的成本,找出最優解決方案。
6. 打破數據孤島,打通業務數據與用戶行為數據
企業擁有海量的客戶數據、交易數據等業務數據沉淀在線下,還有大量線上用戶行為數據。但因技術限制無法得到充分的利用,通過大數據平臺,打通業務數據與用戶行為數據,建立統一規范的數據平臺,打破數據孤島,用數據驅動企業增長。
二、企業大數據可視化開發找誰好?
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