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        • 開發大數據可視化時的界面要如何設計呢?

          adinnet / 2019-09-20 11:21 /UI界面設計

              大數據的可視化,它是基于數據視覺表現形式的科學技術研究。其中數據的視覺表現形式被定義為,以某種概要形式抽提出來的信息,包括相應信息單位的各種屬性和變量等,隨著快速進入大數據時代,那么,我們要如何做大數據可視化界面設計呢,這不僅需要聰明的頭腦和一時的靈感,更需要豐富的大數據理論知識,豐富你的知識寶庫,及視覺的感受。

          第一點:舉例說明

          “儀表板”、“大數據”、“數據可視化”、“數據分析”——越來越多人和企業,開始運用他們的數據來做一些有趣的事情。上海艾藝帶你走進大數據,教你幾招,搞定大數據的可視化界面設計。

          第二點:根據用戶情況,展示的數據不同

          任何時候設計一套復雜的系統,都不可避免要為很多用戶和角色進行設計??偛?、經理和分析師是幾個常見角色,每個都有自己的工作流程和對數據的需求。定義好角色,產生不同視角,這本身就是一種藝術。關于角色,重要的一點是預先確定好,圍繞它們來組織信息結構與線框圖。下面是一款健康報告應用的最終成品。這套系統有著不同的用戶群,他們各自都需要不同的數據管理。創建了關鍵角色后每次評審會將它們放在旁邊。

          第三點:制作界面,設計界面模型

          首先為用戶呈現他們需要的,再將頁面余下的信息根據用戶故事或信息層級,進行結構化處理。制作頁面模型的概念,正是寫散文(和其他很多種溝通形式)的核心原則, 如果一開始就使人分心,那么用戶不僅難以分辨每個元素是什么,也難以集中精力于整個流程。這是進行用戶體驗設計時需要牢記的一項準則。下面是制作頁面模型的兩個常用方式。給畫板創建某種結構。問問自己——通過這些信息要講述怎樣的故事?在Behance和Dribbble上看到很多儀表板和數據畫報項目,(視覺上)設計得很漂亮,但通常都使人眼花繚亂、過目即忘。它們要么是各種圖表組件以缺乏層級的瀑布流形式排列,要么視覺上過度設計,并不適合這項數據。最關鍵的一點——避免創造出令人一知半解的圖形。為頁面信息建立模型,首先給用戶呈現關鍵信息,然后才是支撐內容。

          第四點:選擇適合的圖形來呈現

          在美學和數據呈現視覺方面,有很多設計都在誤用圖表。最糟的是——這些“壞習慣”似乎在成倍增加。隨處可見本應是餅形圖的面積圖,還有本應該是柱狀圖的曲線圖。讓我們一起來制止這些設計……下面這些建議有助于你正確對待數據:

          1.始于數據

          未經處理的原始數據表格一點也沒有吸引力。但它是最佳的起點。它幫你開始思考數據中有哪些變量可用,這些變量數據如何關聯。原始數據的單調特性,會幫你思考系統中各種變量間的關聯。除了從空白數據行列入手,等待靈感忽然進入你意識。你還可以更積極一些,通過下面這些很棒的資源,幫你揭示出有趣的關聯。在整個過程中,這部分并沒有靈丹妙藥。別對深入研究數據心存恐懼,試著混合搭配不同變量,創建基本圖表。這需要時間,但它是值得的。我想到的一些絕妙點子,都來自這些原始數據文件的拼拼湊湊。

          2.處理離散數據和連續數據

          有人花了很長時間才意識到這點,有些圖表比其他更能表達你的數據。在創作中很容易陷入這樣的境地,選擇一種好看的圖表,然后指望它能發揮作用。有些圖形比其他更好,這取決于你所處理的數據類型。選擇合適圖表的方法之一,是評估你手中的數據。

          第五點:基本的或定制化的圖形

          最后,作為這些海量數據系統的設計師,你得反復問自己“我應該選擇非常規方式來定制化設計?還是使用久經考驗的圖表來展現信息?”

          最近無意中讀到這篇來自37 Signals的文章——?只要3種圖表就夠了。作者強烈表達一個觀點,圖形的“有效性”勝過它的視覺特征。大家都非常贊同文中這一觀點。不過,大家覺得他的觀點代表著一種極端實用主義的視角。大家相信定制化的圖形通常也能提升數據的易用性,同時獨具一格引人入勝。

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