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        • 智慧園區丨數字孿生賦能園區智能化管理

          adinnet / 2021-12-03 09:36 /數據可視化

          城市越來越大,人口越來越密集。如何讓治安更有序、環境更健康、交通更便捷,是所有城市居民的愿望,也是城市管理者的目標。

          基于科技的成熟和政策推動,運用數字技術發展智慧城市,解決“城市病”和碳排放等問題,正在成為當下趨勢。

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          在智慧城市的落地過程中,以數字孿生為代表的智能決策體系,是構建“城市數字大腦”的重要支撐。突破傳統城市管理痛點,提升城市的感知響應能力,打造以數據驅動為核心的城市管理生態。


          1.

          項目背景

          高科技園區包含交通、能源、安全、環境、樓宇等空間,在未來的智慧城市建設中,是重點發展轉型的領域之一。數字孿生構建的數字化空間以直觀、高效的決策優勢,成為智慧城市落地過程中的重要載體。

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          2.

          客戶痛點

          一、數據孤島現象

          城市園區運營包含環境、能耗、垃圾清理、安全、交通等多個版塊,傳統運營數據割裂,缺少數據監測手段。

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          二、公園附近交通指揮響應慢

          交通擁堵或突發事件嚴重影響區域內辦公人群的工作效率,對園區的交通響應提出了更高要求。

          三、能耗數據無可視化分析

          針對“月能耗統計、新能源發電、儲能充放電”等多維度能耗數據可視化統計。

          四、無法統一監測環境數據

          過往運營模式中缺少對風、溫度、溫度、空氣質量、環境污染、碳排放等統一的數據監測手段。

          五、蚊蟲現象無有效治理手段

          特殊季節中的蚊蟲現象是城市公園一直以來的治理痛點,人工方式無法實時掌握蚊蟲分布情況,不能實施有效治理手段。


          3.

          解決方案

          1)數字孿生 數據聯動

          打通域內的環境、交通、能耗、城市垃圾處理、碳排放等數據,結合數字孿生可視化分析系統,形成數據聯動、科學治理模式。

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          2)城市交通動態監測

          全面對接交通監控系統,對交通違章、道路修建、交通意外、停車等信息實施動態監測,并建立異常告警機制。

          3)多維度能耗數據分析

          兼顧供電側和用電側數據,對區域內總能耗、細分能耗進行全面統計分析。

          4)環境數據一手掌握

          建立城市垃圾分類處理網絡,碳排放、空氣質量、環境污染等信息精準管控。

          5)蚊蟲分布科學治理

          精準定位區域內蚊蟲分布狀態,形成科學、高效的治理手段。


          4.

          項目設計

          城市可視化

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          按照真實園區構建三維數字空間,通過直觀、精細化、可視化的虛擬空間完成對現實世界的智能化管理。

          交通監控

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          覆蓋人流、車流、交通違章、交通意外、道路修建、停車管理等場景,并對異常情況及時告警提醒。

          水網監測

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          對供水管網水泵、排水管網水泵、污水處理、管網流量、管網壓力等信息進行動態監測。

          垃圾處理監測

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          全面監測城市內可回收垃圾、干垃圾及濕垃圾數據,便于循環利用。

          燃氣監測

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          對燃氣管道輸送能力、利用率實時監測,出現異常情況第一時間告警。

          能耗監測

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          以月為維度對區域內的用電消耗精準統計分析,包含光伏發電、清潔能源發電、充電、放電,并對用電側中企業進行統計監測。

          蚊蟲監測

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          對風速、濕度等信息實施監測,智能鎖定蚊蟲分布情況,輔助城市環境管理。 


          5.

          項目展示

          項目設計前,我們與客戶進行充分的溝通,分析每個場景中的數據重點,與之匹配更直觀的可視化設計元素,幫助城市管理者打造更高效的智能決策系統。

          數字孿生城市可視化

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          交通監測

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          能耗監測

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          垃圾分類監測

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          蚊蟲監測

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          6.

          項目總結

          基于數字孿生技術打造的智慧城市可視化管控中心,對城市的各個場景進行數據監測、統計、可視化呈現,形成精細化的決策體系,既提高了城市管理水平,又推動了中國的智慧城市落地建設進程。


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